Formations doctorales
L’ED-MI compte sept (7) formations doctorales réparties en deux mentions :
Mention Mathématiques et Modélisation
- Géométrie différentielle et Applications
Les variétés interviennent dans de nombreux problèmes de mathématiques, de physique, de chimie et de biologie. Du point de vue mathématique on cherche à classifier les "formes" en dimension quelconque et voir les contraintes sur ces formes données par la topologie, la métrique, etc. Ces questions en apparence purement mathématique interviennent de manière fondamentale lorsqu'on étudie par exemple la gravitation, la dynamique d'une onde sur le globe terrestre afin de prévoir les conséquences d'un tsunami ou encore la forme des virus ou celle de l'ADN.
Cette formation offre une double compétence en mathématiques et en informatique en formant des experts, spécialisés dans la protection de l'information
Être spécialiste de la protection de l'information signifie faire preuve d'éclectisme. D'une part il faut maîtriser des mathématiques complexes mises en jeu tant du point de vue théorique que du point de vue algorithmique. D'autre part il est indispensable de pouvoir les mettre en œuvre dans des infrastructures très diverses.
Les étudiants acquièrent :
Les connaissances théoriques nécessaires à une bonne compréhension de la cryptographie moderne et de la théorie de l'information
Les connaissances pratiques pour une mise en application efficace dans la vie réelle.
3. Analyse - Statistiques et Applications
La formation doctorale "Analyse - Statistiques et Applications" a pour objectif de former des chercheurs capables de développer des outils théoriques et méthodologiques avancés en analyse et en statistique, ainsi que de les appliquer à des problématiques complexes dans des domaines variés : médecine, ingénierie, finance, environnement, sciences sociales, etc.
Elle permet aux doctorants :
• D’approfondir leurs connaissances en analyse fonctionnelle, probabilités et statistique.
• De maîtriser les méthodes modernes d’estimation, d’inférence, et de modélisation.
• De développer des compétences en programmation statistique et en simulation.
• De mener des recherches originales à fort impact scientifique et/ou applicatif.
Axes de recherche de la formation
1. Analyse fonctionnelle et équations aux dérivées partielles
2. Statistique mathématique et non paramétrique
3. Probabilités et processus stochastiques
4. Méthodes statistiques pour données complexes (fonctionnelles, censurées, dépendantes)
5. Apprentissage statistique et Machine Learning
6. Applications en biomédecine, finance, ingénierie, climat, agriculture, etc.
Organisation pédagogique
La formation doctorale est structurée autour de :
- Séminaires de recherche
• Présentation de travaux en cours par les doctorants
• Ouverture sur les problématiques interdisciplinaires
- Cours avancés et modules thématiques
• Analyse harmonique et ondelettes
• Théorie de l’estimation et tests statistiques
• Analyse des données multivariées et fonctionnelles
• Séries temporelles et modèles de prévision
• Méthodes bayésiennes
• Réseaux de neurones et statistiques computationnelles
• Techniques de réduction de dimension et sélection de variables
- Ateliers pratiques et logiciels
• Simulation Monte Carlo
• Traitement de données massives (Big Data)
• Reproductibilité des analyses statistiques
- Encadrement et suivi des travaux de recherche
• Suivi régulier de l’avancement de la thèse
• Préparation à la publication scientifique
- Débouchés
• Expert en analyse de données pour l'industrie ou les institutions
• Consultant en statistique appliquée
• Métiers en data science, intelligence artificielle, actuariat, biostatistique, etc.
- Partenariats et collaborations
• Établissements hospitaliers et centres de santé publique
• Instituts de recherche en agriculture, climat, économie, etc.
• Entreprises et start-ups innovantes
4. Modélisation et Calcul Scientifique
La formation doctorale Modélisation et Calcul Scientifique en tant que formation aux métiers de l’analyse et de l’aide à la décision, est avant tout une formation pluridisciplinaire.
En ce début de millénaire, La Modélisation Mathématique, et le Calcul Scientifique pris ensemble sont une entité inter et multi disciplinaire qui est reconnue comme la troisième voie de l’investigation scientifique au même titre que la théorie et l’expérimentation. La modélisation mathématique, la simulation constituent ensemble un nouveau domaine scientifique émergeant à la mesure des progrès de la technologie. Les instruments technologiques utilisés dans l’expérimentation scientifique permettent de faire des investigations allant de l’infiniment petit à l’infiniment grand dans des ordres tels la nano seconde (1/ (10^9 seconde), le femto mètre (1/ (10^15) mètre). A ces dimensions, la nature se présente sous toute sa complexité. Pour comprendre les phénomènes, la théorie est puissante mais insuffisante tandis l’expérimentation est souvent inopérante. Les modèles numériques produits par les mathématiques offrent une représentation visuelle de ces phénomènes accessibles via les ordinateurs et permettent de les reproduire à des échelles adaptées. C’est ainsi que le début du nouveau millénaire a coïncidé avec la reconnaissance de la modélisation mathématique et de la simulation comme une composante à part entière de l’investigation scientifique sur le même pied d’égalité que la théorie et l’expérimentation. Cependant sa pratique nécessite l’interdisciplinarité et la multidisciplinarité. Avec ce nouvel outil d’investigation, on peut entrer dans l’intimité de la cellule vivante cherchant à décoder leurs messages pour comprendre les mécanismes de maladies comme le cancer, le sida, etc.… La modélisation mathématique est un des instruments privilégiés qui permettront de comprendre les mécanismes du temps, du climat et de leurs perturbations. De même d’autres questions déjà si cruciales p/ur l’humanité comme la gestion des ressources en eau, le contrôle de la qualité de l’air requièrent la modélisation mathématique et la simulation._ Un autre avantage apporté par la modélisation mathématique est d’ordre pédagogique. En effet il appa2aît dans la plupart des études que la faiblesse de l’engagement des jeunes en sciences, en mathématiques et en technologie, surtout dans les pays moins développés provient d’un certain mythe de leur inaccessibilité. Voilà que la modélisation mathématique et la simulation permettent de voir l’invisible. On peut voir les atomes, les molécules, le cheminement des cellules dans le corps, on peut voir naitre et mourir une étoile, on peut voir un plan et une droite qui lui est tangente, etc.…La modélisation mathématique avec son volet « visualisation » donne à la science et à la technologie un aspect plus convivial.
Mention Informatique et Télécommunications
5. Informatique
La formation doctorale d’Informatique s’adresse à des futurs chercheurs, enseignants du Supérieur, mais aussi à cadres supérieurs des organismes internationaux, des ONGs, des services techniques des ministères, etc.
Le programme doctoral en informatique s’appuie sur une base mathématique et a pour objectif la formation de docteurs en informatique autour de domaines liés à la décision.
L’informatique à l’Edmi concerne à la fois des aspects fondamentaux et appliqués : aide à la décision, théorie de la décision et du choix social, recherche opérationnelle, optimisation combinatoire, complexité algorithmique, programmation mathématique, interactions entre décision et intelligence artificielle, algorithmique pour les grandes masses de données et systèmes d’information.
6. Télécommunications
La formation doctorale de Télécommunications permet de faire partie d’une équipe de recherche de haut niveau dont les travaux gravitent autour des communications sans fil, des communications optiques ou hybrides ainsi que des communications sensorielles.
De la compréhension des signaux optiques à la reconnaissance de la parole en passant par la mise au point de solutions de téléconférences ou de technologies multimédias anthropomorphiques, les équipes de recherche déploient tout leur savoir-faire pour faire progresser les connaissances au profit de notre qualité de vie.
Le secteur des télécommunications repose sur le savoir-faire d’une main-d’œuvre qualifiée, capable de répondre aux défis de ce secteur en constante progression. Le diplôme ouvrira les portes de nombreuses organisations, notamment :
les entreprises en télécommunications;
les ministères et les agences gouvernementales;
les établissements d’enseignement;
les centres de recherche en télécommunications.
7. Sciences et Technologies du numérique
La formation doctorale des Sciences et Techniques du numérique s’adresse à des futurs chercheurs, enseignants du Supérieur, mais aussi à cadres supérieurs des organismes internationaux, des ONGs, des services techniques des ministères, etc.
L’objectif est de former des Docteurs de haut niveau dans le domaine des sciences et technologies du numérique, domaine très dynamique et à évolution très rapide. Ils sont compétents non seulement dans les domaines scientifiques et techniques, mais aussi dotés d’une aptitude naturelle à œuvrer dans l’environnement interculturel, qu’impose la mondialisation.